【徹底調査】Google AI Essentialsとは何か？アンダーワークスが導入検討のために分析したレポート
なぜ、アンダーワークスは全社員のAI教育を検討し始めたのか
私たちアンダーワークスでは現在、クライアントのDX支援と並行し、自社の生産性を飛躍させるためのAI活用が重要な経営課題となっています。その中で、全社的なAIリテラシーの向上が不可欠であるという結論に至りました。
特定のツールを導入する前に、まずは全社員がAIの可能性と限界について共通の言語を持つべきではないか。そのための有力な教育プログラムとして、Googleが提供する「Google AI Essentials」を全社員の必須資格とすべきか、私たちは徹底的な調査・分析を開始しました。
この記事は、私たちと同じように、自社のAI活用に本気で向き合う企業のマネージャーやDX担当者の皆さまに向けて、その調査結果をレポートとして共有するものです。
私たちの分析が、貴社のAI人材育成における意思決定の一助となれば幸いです。
なぜ「AIの基礎体力」がツール導入の成否を分けるのか
多くの企業が直面する「新たな現実」
かつて、AI導入の失敗パターンは「高機能ツールを導入したものの、使われずに形骸化する」というものでした。しかし、生成AIの普及に伴い、私たちはコンサルティング現場で新たな課題が生まれていることを目の当たりにしています。
それは、AIが一部で使われ始め、目先の効果は出ているものの、多くの社員が「自己流」で使っているために、効果が限定的かつ、企業全体として大きなリスクを抱えてしまう、という現実です。
この状況は、最新の調査データによっても裏付けられています。ITRの「企業IT利活用動向調査2025※」によると、国内企業の45%が生成AIを利用し、その多くが日常業務で効果を実感している一方で、約6割の企業が情報漏えいや誤情報を業務に利用してしまうリスクを強く懸念しています。
※参照元：https://www.itr.co.jp/topics/pr-20250314-1
これは、多くの企業でツール導入が進む一方で、それを安全かつ効果的に活用するためのリテラシー教育（守りと攻めの両輪）が追いついていない現実を示唆しているのです。
リスクを抑え、効果を最大化する「体系的な知識」の重要性
この経験から私たちが得た教訓は、極めてシンプルです。「ツールの自己流な活用が広がる前に、作り手の思想が詰まった公式の基礎講座で体系的な知識を得ることが、結果的に最も投資対効果が高い」ということです。
本当に成果を出している企業は、「どのAIツールを使うか」の前に、「自社のどの業務を、どう安全にAIで効率化できるか」という課題の特定から始めます。そして、そのためには現場の担当者一人ひとりが「AIで何ができて、何ができないのか」「使う上でどんなリスクがあるのか」を正しく理解していることが大前提となります。
【徹底解剖】Google AI Essentialsで具体的に何が学べるのか？
今回の調査の核心である「Google AI Essentials」について、公式サイトの情報やカリキュラムを基に、具体的にどのような知識やスキルが習得できるのかを分析しました。
Google AI Essentialsの概要
この講座は、特定のプログラミング言語や数式を学ぶものではなく、AIが「何ができて、何ができないのか」を理解し、日々の業務で効果的な指示（プロンプト）を出せるようになることを目的とした、非エンジニア向けの生成AI入門プログラムです。開発元であるGoogleの思想が詰まったカリキュラムを通じて、AIを業務で活用するための本質的な「基礎体力」を、体系的に身につけることができます。
カリキュラムから見る、習得可能な5つのコアスキル
- 1.AIの基本原則の理解: AIと生成AIの違い、大規模言語モデル（LLM）の仕組みなど、技術的な背景を概念的に学びます。
- 2.生産性向上のためのAI活用法: 情報収集、ブレインストーミング、文章作成など、具体的な業務シーンでAIを「アシスタント」として使う方法を習得します。
- 3.効果的なプロンプト作成スキル: AIから意図した回答を引き出すための、具体的で分かりやすい指示の出し方を実践的に学びます。
- 4.責任あるAI活用の視点: AIが生成する情報の偏り（バイアス）や倫理的な課題を理解し、適切に利用するための判断基準を養います。
- 5.業務プロセスへの応用: 学んだ知識を基に、自身の業務プロセスをAIでどのように改善できるかを考える演習を行います。
受講プロセスと学習時間
- ・形式: オンライン完結型
- ・想定学習時間: 約10時間
- ・証明: 修了者にはGoogleから「修了証明書（Certificate of Completion）」が発行されます。
G検定・生成AIパスポートとの「目的」の違い
AI関連の教育プログラムを選定する上で、G検定や生成AIパスポートも比較対象となります。私たちの分析では、これらは優劣の関係ではなく、学習の「目的」が明確に異なると結論付けました。
比較：3つのプログラムの目的と特徴
これらの違いから、アンダーワークスとしては、全社員の「実践スキル」向上を優先する場合、Google AI Essentialsが最も目的に合致していると判断しました。
分析：Google AI Essentialsの知識は、私たちの実務をどう変えるか？
では、Google AI Essentialsで得た「AIの基礎体力」は、私たちの具体的な業務をどのように変えるのでしょうか。3つの職種を例に、カリキュラム内容と実務の関連性を分析します。
マーケティング担当者の場合
- ・資格の学び: 「効果的なプロンプト作成」の単元で、明確な指示でAIの思考を導く方法を学びます。
- ・実務への応用: このスキルを活かし、これまで数時間かかっていたペルソナ分析やキャッチコピーのブレインストーミングを、AIとの対話を通じて数分で完了させることが可能になります。
営業担当者の場合
- ・資格の学び: 「AIができること・できないこと」を理解し、定型業務の自動化について学びます。
- ・実務への応用: 顧客への初回アプローチメールのドラフト作成や、商談議事録の要約といった事務作業をAIに任せ、顧客と向き合う本来の業務により多くの時間を割けるようになります。
企画・管理部門の場合
- ・資格の学び: 「業務プロセスへの応用」の演習を通じて、既存業務の非効率な点を発見する視点を養います。
- ・実務への応用: 社内の経費精算規定に関する問い合わせ対応の一次回答案をAIに生成させるなど、ノンコア業務を自動化し、より創造的な企画業務にリソースを集中させることができます。
アンダーワークスの調査結果と今後の展望
本レポートのまとめ
今回の調査結果を、以下の4点に集約します。
- 1.企業のAI活用は「リスク管理とリテラシー」が鍵: ツールの利用が進む今、その活用を「自己流」に任せるのではなく、全社的なリテラシー教育で統制し、リスクを管理することが企業の競争力を左右します。
- 2.Google AI Essentialsは実践的な入門プログラム: Google AI Essentialsは、非エンジニアがAIの基礎を体系的に学び、実践的なスキルを身につけるための、費用対効果が極めて高いプログラムです。
- 3.他の資格とは目的が異なる: 知識の証明を主目的とするG検定などに対し、Google AI Essentialsは日々の業務で「使える」ことに特化しています。
- 4.体系的知識が「守りと攻め」を両立させる: AIで「何ができるか」と「どんなリスクがあるか」を理解することが、安全なAI活用の土台となります。
私たちの結論と次のステップ
以上の徹底調査と分析の結果、私たちアンダーワークスは、「Google AI Essentials」が全社員のAIリテラシーを底上げし、生産性を向上させるための最初のステップとして、極めて有効な選択肢であると結論付けました。
今後は、一部門でのトライアル導入を開始し、その効果測定と全社展開の是非について、さらに検討を進めていく予定です。その過程で得られた新たな知見も、レポートとして皆さまと共有できればと考えております。
AIという強力な「手段」を使いこなし、これからの時代を生き抜くために。まずはその本質を学ぶ一歩が重要です。
企業のAI教育をご検討の皆さまは、まずは公式サイトでコースの具体的な内容を確認してみてはいかがでしょうか。
Google AI Essentials 公式サイトで詳細を確認する
よくある質問
Q1. プログラミングの知識は全くありませんが、受講できますか？
A1. はい、問題ありません。このプログラムは、AI専門家やエンジニアではない全てのビジネスパーソンを対象としており、プログラミングなどの専門知識は一切不要です。
Q2. Googleのツール以外でも役立つ知識ですか？
A2. 学習内容の中心は、効果的なプロンプトの書き方やAIの限界を理解するといった、特定のツールに依存しない普遍的な知識とスキルです。ここで得た知見は、ChatGPTなど他の生成AIツールを活用する際にも直接役立ちます。
Q3. 資格はどのように取得できますか？
A3. 特定の試験を受験するのではなく、プログラム内のコースをすべて修了すると、Googleからデジタル形式の修了証明書が発行されます。
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