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暗黙知を、AIの資産に変える

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「生成AIを導入したのに、社内の質問には一般論しか返ってこない」――その原因はAIの性能ではなく、AIが活用できる形で社内ナレッジが蓄積されていないことにあります。

本来、チャットやメールでの日々の問い合わせ対応は、組織にとって貴重な知的資産です。しかし、多くの企業では整理・共有されないまま埋もれ、十分に活用されていません。

本ホワイトペーパーでは、担当者が手作業で整理・更新を続ける従来の「運用型」のナレッジ管理から発想を転換し、日常のやり取りをそのまま活用して、AIが利用できるナレッジが自然と蓄積される仕組みをご紹介します。

さらに、品質を「人の承認」ではなく「設計と記録」で担保するための5つの要件をはじめ、Microsoft 365(Teams/Copilot × Workato)環境での実装例、既存の自動化ツールとの連携方法、1チームから全社基盤へ段階的に展開する進め方まで、実践に役立つポイントを体系的に解説します。

本資料で分かること

  • 生成AIが社内の質問に答えられない本当の原因と、従来型のFAQ・マニュアル整備が定着しにくい構造的な課題
  • 特別な整理作業を行わず、日常のやり取りからAIが活用できるナレッジを自然に蓄積する仕組み
  • 「続けられる」「信頼できる」ナレッジ基盤を実現するために必要な5つの設計要件(型・原典・品質・権限・監査)
  • Microsoft 365(Teams/Copilot × Workato)を活用した実装イメージと、1チームから全社基盤へ段階的に展開する進め方

ホワイトペーパーに関するお問い合わせ

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