【2025年最新】エージェントAI 徹底解説｜BtoBマーケターが乗り遅れ厳禁の最新動向と本質的な選び方
近年、自律的にタスクを実行する「エージェントAI」が次々と実用化され、BtoBマーケティングの現場では業務効率化や高度化への期待が急速に高まっています。AIが人間の指示を待つだけでなく、自ら目標達成のために思考し、行動する。そんな世界観が、ついに現実のものとなりました。
一方で、新しいAIツールに関する情報が氾濫し、「最新トレンドを追い切れない」「どのツールが自社の課題解決に本当に役立つのか判断できない」といった声が多くの企業で聞かれるようになりました。これは無理もないことだと考えます。技術の進化が非常に速いため、情報のキャッチアップ自体が大きな負担になっているケースは少なくありません。
この記事では、2025年上半期に注目すべき最新のエージェントAIの動向と、既存の類似ソリューションとの違いをBtoBマーケティングの視点から解説します。そして、この記事の最も重要な結論は、「ツールの流行に流されるのではなく、自社のマーケティング課題を正確に把握し、その解決策という視点から最適なツールを選択することが重要である」という点です。
本記事では、2025年上半期に大きな注目を集めた具体的なエージェントAIの事例を交えながら、各ツールの特徴や具体的な活用シーンを実践的な視点で解説を進めます。
BtoBマーケティングにおけるエージェントAIの基礎知識
エージェントAIの定義と、その技術的背景
まず「エージェントAIとは何か」を明確に定義したいと思います。
一般的な生成AIが、ユーザーからの指示（プロンプト）に対して一つの回答を生成する「対話型」であるのに対し、エージェントAIはより高度な自律性を持ちます。与えられた最終目標に対し、自ら必要なタスクを複数に分解し、計画を立て、ツールを使いこなしながら、目標達成までの一連のプロセスを自動で実行する能力を持ちます。
従来の生成AIとの違いは、自律的に思考し、行動し、学習する点にあると私たちは解釈しています。
では、なぜ今、エージェントAIが技術的に実現可能になったのでしょうか。その背景には、大きく二つの要因があると考えられます。
・大規模言語モデル（LLM）の性能向上: AIの頭脳にあたるLLMが、複雑な指示を理解し、論理的な思考や計画立案を行う能力を飛躍的に向上させました。
・APIエコシステムの普及: 様々なWebサービスや社内システムと連携するための「API」が普及したことで、AIが外部のツールを呼び出して情報を収集したり、操作したりすることが容易になりました。
これらの技術的土台が整ったことで、AIはデジタル空間における「代理人（エージェント）」として、自律的にタスクをこなすことが可能になったのです。
エージェントAIがBtoBマーケティングにもたらす変革
このエージェントAIの技術的な進化は、BtoBマーケティングの現場に大きなインパクトをもたらす可能性を秘めています。
BtoBマーケティングは、顧客の検討期間が長く、関与する部署や役職者も多岐にわたるため、非常に複雑なプロセスを辿るのが一般的です。エージェントAIは、こうした特有の課題を解決する上で有効な手段となり得ます。
例えば、以下のような活用が考えられます。
・複雑なナーチャリングプロセスの自動化:
リード獲得後、顧客の役職やWebサイトでの行動履歴、過去の商談内容といった膨大な情報を基に、AIが最適なコンテンツやアプローチのタイミングを判断し、メール配信やインサイドセールスへのタスク割り当てを自律的に実行します。
・超パーソナライズの実現:
ターゲット企業のIR情報やプレスリリース、担当者のSNS投稿などをAIが常に監視・分析。その情報を踏まえ、一人ひとりに最適化されたメッセージを自動生成し、アプローチすることが可能になります。
・競合分析と市場機会の自律的探索:
競合企業の動向や市場のニュースを24時間365日体制で分析し、自社が参入すべき新たな市場機会や、打ち出すべきキャンペーンのヒントをレポートとして提示します。
これまで多大な人的リソースを要していた、あるいは不可能だったレベルの高度なマーケティング活動を、エージェントAIが自動化・高度化してくれる。この点に、私たちが注目する大きな理由があります。
【2025年上半期】BtoB向けエージェントAIの最新トレンド
2025年の潮流：「汎用」から、特定課題を解決する「特化型」へ
2025年上半期のエージェントAI市場を見ていくと、一つの明確なトレンドが見えてきます。それは、あらゆる業務に対応しようとする「汎用型」と並行し、特定のビジネス課題の解決に特化した「特化型」のエージェントAIが数多く実用化され始めた点です。
これは、ビジネスの現場では、業界や職種特有の複雑なプロセスや専門知識が求められるためだと考えられます。より専門的な領域の課題解決にこそ、エージェントAIの真価が発揮される。市場がそのフェーズに入ってきたと、私たちは分析しています。
BtoBマーケティングを革新する3つのエージェントAI
このトレンドを象徴する、2025年上半期に大きな注目を集めたエージェントAIを3つのカテゴリに分けて解説します。私たちの分析では、これらのツールはBtoBマーケティングのあり方を大きく変える可能性を秘めています。
①技術タスク自動化エージェント：Cognition の Devin
2024年に発表され世界的な注目を集めたAIソフトウェアエンジニア「Devin」が、2025年4月に待望の一般提供を開始。エンタープライズ向けの機能も拡充され、多くの企業で導入が本格化しました。
このエージェントは、SFA/CRM（営業支援/顧客関係管理システム）とMA（マーケティングオートメーション）ツールを連携させるためのAPI開発や、マーケティング施策用のランディングページ制作といった、これまで専門の開発者や外部パートナーに依頼していた技術的なタスクを、マーケターが自然言語で指示するだけで実行します。
トップセールスの経験と勘に頼りがちだった戦略的意思決定をデータで支援するだけでなく、その戦略を実行するための技術的な実装までを自動化・高速化できる点に、大きな価値があります。
(引用元: Cognition 公式サイト – https://cognition.ai/)
②調達・購買代行エージェント：Leaner Technologies の 調達AIエージェント
調達・購買プラットフォームを提供するLeaner Technologiesが本格展開する「調達AIエージェント」は、特にBtoB SaaSの選定・購買領域で存在感を増しています。
例えば、マーケティング部門が新しい広告媒体への出稿を検討する際、このエージェントに目的と予算を伝えるだけで、複数の媒体をリストアップし、それぞれの特徴や見積もりを比較・検討。最適な媒体を選定し、契約プロセスまでを代行します。SaaSツールの導入検討など、専門知識が必要な購買業務においても同様の役割を果たします。
単なる業務効率化に留まらず、コスト削減とガバナンス強化を両立させるという、企業のより高度な意思決定に踏み込んでいる点が特徴的です。
(引用元: Leaner Technologies 公式サイト – https://leaner.co.jp/)
③マルチモーダル・エージェント：NTT の tsuzumi
NTTが開発する大規模言語モデル（LLM）「tsuzumi」は、その軽量さとマルチモーダル（音声、画像、テキストなどを統合的に扱う）な能力で注目されています。2025年5月の技術カンファレンスでは、このtsuzumiを活用した次世代エージェントのコンセプトが発表され、大きな話題を呼びました。
例えば、大規模な展示会といったオフラインイベントにおいて、tsuzumi搭載デバイスが来場者の動線や表情を分析。リアルタイムでブースのスタッフ配置の最適化を提案したり、関心の高そうな来場者に声をかけるタイミングを指示したりします。
デジタル世界での活動が中心だったマーケティングAIが、物理世界と連携し、オフラインでの顧客体験向上に貢献するという新しい未来像を提示しています。
(引用元: NTT tsuzumi 公式サイト – https://www.rd.ntt/research/LLM_tsuzumi.html)
未来を見据えて：『顧客がAIエージェントを使う時代』の到来
ここまで『企業がAIエージェントをどう使うか』という視点で最新動向を見てきました。しかし、この技術革新の波は、私たち企業側だけに留まりません。むしろ、より大きなインパクトを持つのが、『顧客がAIエージェントを使いこなす』未来です。
近い将来、企業の担当者は自身のAIエージェントに「来期のマーケティング戦略に役立つSaaSを、予算内で5つリストアップし、それぞれの長所・短所をまとめて」と指示することが当たり前になるかもしれません。その時、企業の製品やサービスを比較検討するプロセスは根底から覆ります。これまで企業がWebサイトや広告を通じて届けてきた情報が、顧客側のAIエージェントという新しい”門番”に評価され、フィルタリングされる時代が来るのです。
AIエージェントの活用を考える際、多くの企業が「自社の業務をいかに効率化できるか」という点に注目するのは、ごく自然な流れだと思います。
しかし私たちは、それと同時に、もう一つの極めて重要な視点を持つべきだと考えています。
それは、「顧客がAIエージェントを利用するようになったとき、『顧客体験』がどう変化するのか」を見据え、今からその準備を進めておく、という視点です。
このAIエージェントが前提となる新しい顧客体験については、以下の記事でさらに詳しく解説しています。
この変化に備える「マーケティングオーケストレーション」という視点
顧客の購買行動が根底から変わる。そんな時代において、企業はどのようにマーケティング活動を設計し直すべきなのでしょうか。その答えの鍵を握るのが、私たちアンダーワークスが提唱する『マーケティングオーケストレーション』の考え方です。
AI導入が目的化する「ツール導入の罠」
Devinのようなツールを導入して社内の業務効率を上げるだけでは、この大きな変化に対応するには不十分です。なぜなら、顧客側のAIエージェントに「選ばれる」企業にならなければ、そもそも競争の土俵にすら上がれない可能性があるからです。これこそが、未来における「ツール導入の罠」だと私たちは考えています。
特に陥りがちなのが、部分最適化の罠です。例えば、Devinを導入して開発効率は上がったものの、そこで生まれた成果物やデータが営業部門とスムーズに連携されず、顧客体験の一貫性を損なってしまっては、顧客側のAIエージェントから高い評価を得ることは難しいでしょう。
重要なのは「個別の課題」と「全体の調和」
私たちは、「ツールはあくまで手段である」という哲学を大切にしています。
エージェントAIの導入を検討する上で最も重要なのは、まず自社のマーケティング活動全体を俯瞰し、根本的な課題は何かを正確に定義することです。そして、その課題解決の先にある「理想の顧客体験」を描き、実現することです。
顧客側のAIエージェントが企業のサービスを評価する際、マーケティングからセールス、カスタマーサポートまでの一貫した情報や体験の質が問われることになります。だからこそ、各部門がバラバラに動くのではなく、全体が調和して一つの目標に向かうオーケストラのように、マーケティング活動全体を設計・運用していく。この「マーケティングオーケストレーション」の視点を持つことこそ、AIという強力なツールを真に使いこなすための鍵となるのです。
2025年のエージェントAI活用を成功させるために
本記事のまとめ
この記事で解説してきた要点を、以下にまとめます。
・2025年の最新エージェントAIは、企業の業務を効率化する「特化型」が台頭している。
・このトレンドは顧客側にも及び、AIエージェントが企業の購買行動を代行する未来が近づいている。
・この大きな変化に対応するためには、ツールの機能比較だけでなく、マーケティング活動全体を最適化する「マーケティングオーケストレーション」の視点が不可欠です。
ツール導入を目的にせず、本質的な課題解決を
最新のエージェントAIは、BtoBマーケティングを劇的に進化させる可能性を秘めた、間違いなく強力な武器です。
しかし、最も重要なのは「その武器で何を成し遂げたいのか」という問いそのものです。私たちアンダーワークスは、ツール導入をゴールとは捉えません。常に皆様の事業成長という本質的な課題に寄り添うパートナーでありたいと、心から考えています。
この記事を書いた人
