利用者が検索結果のWebページを開く前に、AIの要約から情報を得る機会が増えています。こうした変化のなか、企業サイトには、人だけでなくAIにも情報を正しく読み取ってもらうための対応が求められつつあります。本調査では、日経225構成銘柄225社（有効214社）のWebサイトを対象に、robots.txtや構造化データなど10項目を機械的に計測しました。その結果、サイト構造やファクト密度など、人に向けた情報整備は6割前後の企業で進んでいる一方、構造化データやllms.txtといったAIがサイトの内容を読み取るための形式への対応は、まだ初期段階にあることがわかりました。AIO対応度指数の平均は28.9点／100点となっており、多くの企業にAI検索への対応余地が残されています。

• AIO対応度指数の平均は28.9点／100点
• サイト構造・ファクト密度は6割前後の企業が整備済み
• 構造化データ・llms.txtへの対応はまだ初期段階
• 既存コンテンツを活かして対応できる企業が110社
• 構造化データの実装率は先行業種でも5割台
• AIの回答における自社サイトの引用率は5.1%

1. プロローグ｜検索・比較・選定を、AIに任せる時代へ
2. 分析の枠組み｜AIは「届く → 理解する → 選ぶ」の順にサイトを使う
3. 調査概要｜調査の対象と10の評価項目
4. エグゼクティブサマリー｜調査から見えた4つの事実
5. 各項目の結果｜10項目別の整備状況とAIO対応度指数の内訳
6. 成熟度分布｜A・B・Cの積み上げで見たレベル別企業数
7. 類型分析｜コンテンツ充実度 × 構造化データ実装の4象限
8. AIでの言及と引用（参考）｜全2,700回答の実測結果
9. 業種別の結果｜構造化データ実装率の業種比較
10. 導入ステップ｜AI検索対応を進める5つの段階

• 調査名：AI検索時代の企業Webサイト実態調査 2026年版
• 調査対象：日経225 全構成銘柄225社のコーポレートWebサイト
• 有効社数：214社（11社はボット対策により計測できず、分布から除外）
• 調査方法：調査項目1〜9はプログラムによる機械計測、調査項目10はAI（ChatGPT／Claude）へ実際に質問して実測
• 評価項目：A 基盤（robots.txt、llms.txt 有無、llms.txt 鮮度）／B 構造化（Organizationスキーマ、エンティティ、構造化データ、FAQ構造化データ）／C コンテンツ（サイト構造、ファクト密度）／参考：AI検索での認識・引用
• 採点方法：◎対策済3点、○一部対応2点、△未対応1点、✗なし・問題あり0点の4段階
• 調査基準日：2026年6月
• 調査主体：アンダーワークス株式会社（当社調べ）

※AIO（AI Optimization）／LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPTやGeminiなどのAIが企業サイトの情報を正しく取得・理解し、回答の根拠として引用できる状態を整える取り組みを指します。

※AIO対応度指数とは、調査項目1〜9の素点（27点満点）を100点に換算した値を指します。質問内容やAIエンジンによって結果が変動する調査項目10は、指数に含みません。

※「日経225」は株式会社日本経済新聞社の知的財産（登録商標）であり、本調査は同社とは無関係に当社が独自に実施したものです。

※公開Webサイトの情報のみを対象に、各サイトへの負荷が最小となる方法で機械的に確認しました。特定企業の評価・格付けを目的としたものではなく、個別企業の調査結果は公表していません。