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データ
貯める・活かす
顧客データは企業の重要な資産ですが、部門・ツール・チャネルごとにデータが分散し、統合的な顧客理解や施策への活用が進んでいない企業は少なくありません。アンダーワークスは、データの収集・統合・可視化・活用までの一連の基盤構築を、ビジネス成果に直結する形で支援します。
こんなお悩みはありませんか？
各課題に対するアンダーワークスの考え方と、関連するサービスをご紹介します。
顧客データが複数システムに分散し、統合的な分析ができない
データ活用の第一歩は、分散したデータを一元管理できる基盤を整えることです。CDPの導入により顧客データを統合し、セグメンテーションやパーソナライゼーションの基盤をつくります。
CDP/DWHを導入したが、データ管理のルールや運用が整備されていない
ツール導入後に運用ルールが未整備だと、データ品質の劣化や属人化が進みます。データ定義・権限管理・更新フローを設計し、継続的に改善できるガバナンス体制を構築します。
BIツールを入れたものの、レポートが形骸化して意思決定に活かされていない
BIは「見える化」で終わらず、意思決定のアクションにつなげることが重要です。利用者のニーズに合ったダッシュボード設計と、活用を定着させる運用プロセスを構築します。
データ活用に必要なスキルや体制が社内に不足している
データ活用を組織に根づかせるには、ツールだけでなく人材育成と体制づくりが欠かせません。AIの活用も見据えつつ、運用を自走できる体制構築を支援します。
データ処理や分析ロジックが属人化し、移行や改善が進まない
既存のデータ処理や分析ロジックが特定の担当者に依存していると、改善や基盤移行が停滞します。AIを活用して処理フローを整理・標準化し、再利用しやすい形へ変換します。
Underworksのアプローチ
データ基盤の構築だけでなく、組織がデータを「使い続けられる」状態をつくることをゴールとします。
基盤設計
データの収集状況、活用目的、既存システム構成を棚卸しし、あるべきデータ基盤の全体像を設計します。ビジネスゴールから逆算してKPIとデータ要件を定義します。
基盤構築
CDP・DWH・BIなど、目的に応じた最適なデータ基盤を構築します。データクレンジング、名寄せ、マスター管理など、データ品質を担保するルール・プロセスも合わせて整備します。
活用定着
ダッシュボードの活用定着、レポーティング自動化により、データを日常の意思決定に組み込む仕組みをつくります。分析結果を施策やパーソナライゼーションに直結させるデータ活用フローを継続的に改善します。
AI INTEGRATION
データ × AI活用
データ処理・分析ロジックの整理・変換
既存のデータ処理や分析ロジックをAIが読み解き、再利用しやすい形へ整理・変換。属人化した処理フローを標準化し、移行や改善を加速します。
予測分析・異常検知
顧客の離脱予測、LTV予測、KPIの異常検知をAIで自動化し、先手を打ったアクションを可能にします。
よくあるご質問
規模や要件により異なりますが、概ね6〜12ヶ月が目安です。段階的な導入も可能で、まずはスモールスタートで効果を確認しながら拡大するアプローチを推奨しています。
はい。既存環境を活かした連携設計は得意としているところです。新規導入だけでなく、既存基盤の活用・改善もご支援可能です。
もちろんです。分析設計から実行、レポーティングまでアンダーワークスが担い、並行して社内のデータリテラシー向上もご支援します。
アンダーワークスはベンダーニュートラルの立場で、お客様のデータ量・活用目的・運用体制に最適なツールを選定します。
