BI・ダッシュボード構築

よくある課題

• BI・ダッシュボードのツールが多すぎて、どれを導入すればよいか分からない
• 可視化しているが、経営層が見てくれない、活用してくれない
• ダッシュボードの作り方は分かるが、分かりにくいと言われ、結局活用されていない
• ダッシュボードの作成に時間がかかるだけで、Excelでやっているのと変わらない
• データの可視化が自動化されることに、経営層がメリットを感じてくれない
• 指標は並んでいるが、次に何をすべきかが読み取れない

アンダーワークスにおける支援実績

対象とする範囲は案件により異なります。選定までを支援する形も、運用のアウトソーシングまで含めて担う形も選択できます。

進め方

指標の定義から運用の定着まで、6つの工程で進めます。

以下は標準的な進め方です。すでに現状の整理が済んでいる場合や方針が定まっている場合など、プロジェクトのスコープとご要望に応じて、着手する工程も進め方も変わります。

STEP 01

現状把握

既存のレポートと集計の作業を棚卸しします。誰が何を見て、どんな判断をしているかを確認します。

成果物：既存レポートの一覧、利用者と用途の整理

STEP 02

指標とKPIの設計

事業のゴールから逆算して、見るべき指標を定義します。汎用的なKPIではなく、次のアクションにつながる指標に絞ります。

成果物：指標の定義書、KPIツリー、閲覧者ごとの必要項目

STEP 03

製品選定

利用目的、運用スキルと体制、コストなど複数の視点で比較し、選定します。どのツールを入れるかから始めません。

成果物：要件一覧、製品比較表、選定報告

STEP 04

データ要件と接続の設計

必要なデータの取得元、更新の頻度、加工の方法を設計します。指標の計算ロジックをここで確定させます。

成果物：データ要件定義、接続設計、計算ロジックの定義

STEP 05

ダッシュボード開発

閲覧する人の視点で画面を設計し、開発します。作成者の都合で並べた指標は使われません。

成果物：ダッシュボード、アラートの設定

STEP 06

運用定着とアドホック分析

マニュアルの作成、トレーニング、運用のアウトソーシングに対応します。仮説検証や施策の効果測定のためのアドホック分析も支援します。

成果物：マニュアル、トレーニング、定常運用、分析レポート

ダッシュボードを設計するときの検討項目

指標を並べるだけでは見られません。誰が、いつ、何を判断するために見るのかを先に決めます。

本表は設計の観点を示すものです。実際の設計では、閲覧者ごとに必要な項目を確認したうえで画面を分けます。

サービス

OUR SERVICES

サービスの特徴

関連テクノロジー

目的と運用体制に応じて、国内外の製品を中立に比較・選定します。

製品名のリンク先で、各テクノロジーの詳細と支援内容をご覧いただけます。 テクノロジー一覧を見る

よくあるご質問

なぜ作ったダッシュボードが見られないのですか。

多いのは、作成者の視点で指標を並べているケースです。誰が何を判断するために見るのかが決まっていないと、情報量は多いのに判断に使えない画面になります。閲覧者ごとに必要な項目を絞り、値を読み解かなくても異常に気づける仕組みを入れます。

Excelで足りているのですが、BIにする意味はありますか。

自由度ではExcelが勝ちます。BIが効くのは、同じ集計を繰り返している場合、複数のデータソースを突き合わせる場合、複数の人が同じ数字を見る必要がある場合です。集計作業に時間がかかっているなら、その工数が判断の材料を作る時間に変わります。

どのBI製品を選べばよいか、判断基準はありますか。

利用目的、扱うデータの量と種類、社内で担える運用の範囲、既存のデータ基盤との接続方式、コストの5点で比較します。製品の機能一覧を並べるだけでは決まりません。

経営層にメリットを感じてもらえません。

指標を見せるだけでは変わりません。判断の材料として何が足りていなかったかを整理し、その1点が分かる画面を先に作るほうが効きます。全体の可視化より、意思決定に直結する指標から着手します。

既存のBIから移行できますか。

対応します。既存の集計ロジックとレポートを棚卸しし、移行するもの、作り直すもの、廃止するものを振り分けます。ランニングコストと移行工数の削減を実現した実績があります。

この前後で必要になること

ダッシュボードは、データが整っていて初めて機能します。